Tutoriel : créer vos propres agents IA
Nous allons créer un agent IA avec Microsoft Copilot Studio pour gérer les cas de tentative de fraude
Nous allons créer un agent IA avec Microsoft Copilot Studio pour gérer les cas de tentative de fraude :
L’agent va analyser en temps réel les transactions pour identifier des comportements inhabituels ou suspects, signalant ainsi les activités potentiellement frauduleuses.
Lorsqu’un client conteste une transaction ou signale une erreur de facturation, l’agent recueille les informations nécessaires, vérifie les détails pertinents et initie le processus de résolution, réduisant ainsi le besoin d’intervention humaine. 
Après validation d’une réclamation, l’agent peut automatiser le processus de remboursement, garantissant que les clients reçoivent rapidement les montants dus, tout en maintenant des enregistrements précis pour la comptabilité.
L’agent interagit avec les clients via des canaux tels que des chatbots ou des e-mails, fournissant des mises à jour sur l’état de leurs réclamations, répondant à leurs questions et offrant une assistance personnalisée. 
En compilant des données sur les litiges et les fraudes, l’agent génère des rapports analytiques qui aident l’entreprise à identifier des tendances, à renforcer ses mesures de sécurité et à améliorer ses processus internes.
Étape 1 : Connexion à Microsoft Copilot Studio
Ouvrez Copilot Studio.
Connectez-vous avec votre compte Microsoft 365.
Étape 2 : Création d’un agent
Dans Copilot Studio, sélectionnez l’option pour créer un nouvel agent.
Étape 3 : Définir les fonctionnalités de l’agent
Spécifiez que l’agent doit :
Résoudre les litiges liés aux transactions et aux erreurs de facturation.
Gérer les problèmes de fraude.
Traiter les remboursements pour les écarts de facturation.
Intégrez des sources de connaissances : Ajoutez des documents pertinents, des bases de données et des sites web contenant des informations sur les politiques de facturation, les procédures de gestion des litiges et les protocoles de détection de fraude.
Configurez des actions automatisées : Utilisez des connecteurs pour intégrer l’agent à votre Banque (Qonto), à votre compte stripe, à votre Zendesk … pour détecter les tentatives de fraude et traiter les remboursements automatiquement.
Étape 4 : Tester l’agent
Avant le déploiement, effectuez des tests pour vous assurer que l’agent répond correctement aux requêtes et exécute les actions souhaitées.
Étape 5 : Déployer l’agent
Une fois satisfait des performances de l’agent, déployez-le sur les canaux appropriés, tels que Microsoft Teams, Facebook ou votre portail client, pour qu’il soit accessible aux utilisateurs finaux.
