👋 Hello à toi, c’est Yassine au clavier !
En moyenne 75.000 articles de presse sur l’IA sont publiés chaque semaine (source GDELT) !
Les choses évoluent très très très vite, d’où l’importance de faire de la veille dans cette période unique depuis l’arrivée des premiers ordinateurs personnels en 1971.
Comme chaque jeudi je vais te décrypter les news les plus importantes et te partager quelques astuces.
Rappel : tu peux aussi lire mes précédentes newsletters
Au sommaire de cette édition :
ChatGPT a sorti un nouveau générateur d’images
Tutoriel : Comment créer des cartes mentales avec NotebookLM
Le Protocole MCP enfin compatible avec ChatGPT
Mon Podium des LLM - Avril 2025
ChatGPT a sorti un nouveau générateur d’images
Je dois dire qu’il était temps car l’ancien (Dall-e) commençait à se faire très vieux face à la concurrence.
Je n’ai pas pu résister à la tentation de transformer mes photos en Ghibli Style et je dois dire que j’ai été très bluffé par la qualité des images.
Prompt sur ChatGPT : transforme this picture in ghibli style
On se dirige très vite vers un monde où les dessins animés, les bandes dessinées, les films, les publicités, les musiques… seront créés instantanément “on-demand” et seront uniques pour chaque personne en fonction de ses goûts, de ses valeurs et de sa sensibilité. Un monde de l’ultra-personnalisation.
Tutoriel : Comment créer des cartes mentales avec NotebookLM
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Rendez-vous sur le site de NotebookLM : https://notebooklm.google.com et connectez-vous ou créez un compte si ce n’est pas déjà fait.
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Ajouter des sources
Importez les contenus que vous souhaitez organiser dans votre carte mentale. NotebookLM prend en charge plusieurs formats :
Documents : PDF, markdown, fichiers texte, Google Docs, Google Slides.
Multimédia : liens YouTube, fichiers audio.
Web : URL de sites internet.
Cliquez sur l’option d’importation et chargez vos sources depuis votre appareil ou Google Drive.
Générer la carte mentale
Une fois vos sources ajoutées et traitées, cliquez sur l’option "Carte mentale" (ou "Mind Map") dans l’interface.
NotebookLM analysera vos contenus et créera automatiquement une carte mentale structurée, organisant les idées clés et leurs relations.
Explorer
Et voilà ! Vous avez créé une carte mentale avec NotebookLM pour organiser vos idées efficacement.
Parcourez la carte pour visualiser les connexions entre les concepts.
Astuces : Assurez-vous que vos sources sont claires et pertinentes pour obtenir une carte mentale précise et utile. Vous pouvez également la télécharger.
Le Protocole MCP enfin compatible avec ChatGPT
Le MCP (le protocole à la mode en ce moment) franchit un nouveau cap avec son intégration à ChatGPT.
Le MCP c’est le "port USB-C" de l’IA.
Introduit par Anthropic fin 2024, le MCP est une norme ouverte qui standardise la connexion des modèles d’IA à des outils et données externes.
Fini les intégrations sur mesure : le MCP agit comme une passerelle universelle, permettant à ChatGPT et Claude d’interagir avec des bases de données, des applications métier ou des environnements de développement, en local ou à distance.
Comment ça marche ?
Le MCP repose sur une architecture client-serveur :
Les hosts (hôtes) (comme ChatGPT ou Claude) initient des requêtes.
Les serveurs MCP exposent des “tools” (outils) (ex. : lire un fichier, envoyer un e-mail), des ressources (données contextuelles) et des prompts (instructions prédéfinies).
Un “handshake” initial permet à l’hôte de découvrir les capacités du serveur.
ChatGPT + MCP : Quoi de neuf ?
L’intégration du MCP, annoncée début 2025, dope les capacités de ChatGPT :
Accès direct à des systèmes externes : cloud, référentiels de code, bases de données.
Automatisation avancée : exécution de tâches complexes sans intervention humaine.
SDK Agents d’OpenAI : les développeurs peuvent connecter des serveurs MCP en quelques lignes de code, avec traçage pour optimiser les interactions.
La communauté attend aussi un support natif dans l’app de bureau ChatGPT, dépassant la fonctionnalité "Work with Apps", limitée à macOS.
L’écosystème MCP explose :
Exemples concrets : gérer des conteneurs Docker via langage naturel, accéder à des fichiers locaux, ou interroger le web avec Brave Search.
Interopérabilité : des projets comme claude-chatgpt-mcp connectent Claude à ChatGPT.
Les outils sont de plus en plus nombreux à intégrer MCP : Jira, Slack, GitHub… la liste s’allonge.
Pourquoi c’est important ?
Pour les utilisateurs, c’est une IA plus pertinente et autonome.
Pour les développeurs, c’est un gain de temps énorme : plus besoin d’intégrations spécifiques, le MCP unifie tout.
Pour les modèles : cette norme ouverte favorise aussi la collaboration entre modèles.
Pour en savoir plus, explorez la doc d’OpenAI ou des projets comme chatgpt-mcp-server sur GitHub.
Mon Podium des LLM - Avril 2025
On me demande souvent quel est mon LLM chouchou ? Question à laquelle je réponds 2 choses.
1. Chaque semaine sort un nouveau modèle plus puissant que le précédent. Mon chouchou du 6 mars n’est pas le même que celui de la semaine dernière qui ne sera surement pas le même que celui de la semaine suivante.
2. Tout dépend de votre cas d’usage. Certains LLM vont être plus pertinents pour rédiger un article de blog en Arabe (Mistral par exemple entraîné sur les subtilités culturelles du monde arabe), d’autres vont être meilleurs pour générer des images, d’autres meilleurs pour générer du code…
Du coup j’ai décidé d’introduire mon top 5 des LLM actualisé chaque mois dans ma newsletter. (J’espère que ça va vous plaire).
Ma méthodologie :
Pour établir ce classement je calcule le score moyen de chaque modèle sur plusieurs benchmarks très variés (MMLU pour les connaissances générales, ARC pour le raisonnement, HumanEval pour la génération de code, TruthfulQA pour la véracité, HellaSwag pour le raisonnement du sens commun, lambada pour la modélisation du langage mixé à du Elo du Chatbot arena pour des confrontations directes, évaluées par des votes humains).
Pour l’instant je fais les calculs à la main, mais je vais bientôt déployer un agent IA qui va se connecter aux derniers modèles, exécuter les benchmarks sur chacun d’entre eux et m’envoyer le podium avec ses commentaires, le tout de manière 100% autonome. Chaque semaine ça me fera gagner un temps fou.
Mon Podium LLM du 02/04/2025 :
🥇 🇺🇸 Google : Gemini 2.5 Pro Experimental (version du 25/03/2025)
🥈 🇺🇸 OpenAI : ChatGPT-4o (version du 26/03/2025)
🥉 🇺🇸 xAI : Grok 3 (version du 24/02/2025)
4️⃣ 🇺🇸 OpenAI : ChatGPT-o3-mini-high (version du 31/01/2025)
5️⃣ 🇺🇸 OpenAI : ChatGPT-o1-high (version du 17/12/2024)
Et le grand gagnant de ce mois-ci sans hésitation est Google Gemini 2.5 Pro (en tête de nombreux benchmarks).
Quelques constats :
Comme le classement du mois dernier, vous remarquerez que dans ce top 5 il n’y a que des sociétés américaines. Le français Mistral n’y est pas, ni le chinois Deepseek. On a donc bien les USA qui dominent en termes de performances avec OpenAI en tête.
Concernant les valorisations des sociétés de ce top 5 elles sont cohérentes avec le podium technique :
1/ il est difficile de valoriser Gemini car il appartient à Google qui est valorisé également sur la base de ses autres produits.
2/ OpenAI est valorisée 300 milliards $ (vient de lever 40 milliards $ lundi dernier)
3/ xAI (Grok) serait valorisé 80 milliards $ (si on rajoute la fusion avec X cela donne un total de 113 milliards $)
Microsoft, Meta, Amazon (AWS) ne sont toujours pas dans le top 5 mais ont chacun lancé de super initiatives :
Amazon sort Nova Act un modèle d’IA avancé et son SDK, conçus pour créer des agents autonomes capables de naviguer sur le web comme des humains. Avec une précision dépassant 90 % sur des benchmarks clés (ScreenSpot Web Text : 0,939), il promet fiabilité et productivité.
Microsoft travaille sur MAI un modèle d’IA de 500 milliards de paramètres. Piloté par Mustafa Suleyman, ex-PDG d’Inflection AI, ce projet marque une avancée stratégique pour Microsoft, renforçant son autonomie en IA tout en maintenant son partenariat avec OpenAI. Attendu à Microsoft Build 2025, MAI-1 pourrait transformer Copilot, Azure AI et Bing, offrant des solutions innovantes pour les entreprises et les développeurs. Une étape clé vers un leadership renforcé dans l’IA, avec une concurrence accrue et des bénéfices pour les utilisateurs.
Avec Llama, PyTorch, et la récente bibliothèque LeanUniverse, META partage ses outils pour faire avancer tout l’écosystème. Sans oublier l’AI Alliance avec IBM pour une IA éthique et inclusive. Save the date, le 29 avril 2025, pour la première conférence dédiée à Llama : le LlamaCon.
Anthropic (Claude) est sorti du top 5. Même si Google vient d’y investir 1 milliards d’euros.
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