La nouvelle version de ChatGPT o1 est arrivée et c'est (encore) une révolution
Newsletter : édition du 19/09/2024
👋 Hello à tous, c’est Yassine au clavier ! Nous sommes jeudi et c’est donc notre rdv hebdomadaire pour une synthèse des sujets chauds du moment autour de l’IA 🔥 avec des astuces, des conseils, des outils, des analyses… et tout ça gratuitement !
Au sommaire de cette édition :
(Actu) ChatGPT-o1 : (encore) une révolution
(Prompt) Comment mieux prompter avec ChatGPT-o1 ?
(Actu) Les 8 news IA de la semaine à ne pas manquer
(Tuto) Utiliser ChatGPT dans Excel
(Tuto) Générer un rapport excel de vos notes de frais à l’aide de ChatGPT
ChatGPT o1 : (encore) une révolution
On ne pouvait pas passer à côté de LA news historique cette semaine : OpenAI a déployé le nouveau modèle ChatGPT-o1 il y a quelques jours auprès de ses utilisateurs payants.
Avant de commencer petit historique (pour les débutants) des différentes versions majeures de GPT dans ChatGPT :
GPT-3.5 lancé en novembre 2022 : Premier modèle à être utilisé dans ChatGPT, à l’origine de la hype IA actuelle. Faisait à l'origine beaucoup d'erreurs factuelles appelées hallucinations. Modèle gratuit.
GPT-4 lancé en mars 2023 : Plus puissant mais moins rapide, introduit avec l'abonnement payant ChatGPT Plus. Capable d'analyser des images.
GPT-4o lancé en mai 2024 : Capable de traiter et générer du texte et du code informatique, mais aussi du son et des images. Plus rapide que GPT-4, et avec des performances globalement meilleures.
GPT-o1 lancé le 13 septembre 2024 : Nom de code : “Fraise” (strawberry). Première version d'une série de modèles qui prennent le temps de “réfléchir” avant de générer une réponse. Plus lent, mais efficace pour les tâches nécessitant un raisonnement complexe, des compétences scientifiques ou des capacités en programmation. Je vais détailler son fonctionnement ci-dessous.
Toutes ces versions de ChatGPT sont des Transformers (le T dans GPT), c’est à dire des modèles de langage autorégressif = qui prédit la réponse selon des automatismes probabilistes basés sur un pré-entrainement (Generative Pretrained Transformer). Et voilà vous savez pourquoi on dit GPT à présent.
La principale nouveauté de GPT-o1 est sa capacité à “raisonner”. Je le mets entre guillemets car ce type de raisonnement diffère du raisonnement humain. Il ne repose pas sur la conscience ou la compréhension subjective, mais sur le traitement algorithmique et statistique de l'information.
Pourquoi parle-t-on alors de raisonnement ? ChatGPT o1 a surtout appris à "réfléchir avant de répondre", ce nouveau modèle va décomposer un gros problème en étapes simples (ce qu’on avait l’habitude de faire dans nos prompts sur les précédentes versions de ChatGPT quand on parlait de Chain-of-Thought Prompting). Et s’il tombe dans une impasse, il va apprendre de ses erreurs et essayer une approche différente. Cela permet de résoudre des problèmes complexes et surtout, de limiter les fameuses hallucinations, cette tendance à inventer des choses, quand il n’a pas de réponse. Pour être plus précis on devrait parler de simulation de raisonnement plutôt que de raisonnement. Il donne l’impression de raisonner.
Lors d'un examen de qualification pour l'Olympiade Internationale de Mathématiques, GPT-4o a correctement résolu 13% des problèmes, tandis que GPT-o1 a obtenu un incroyable 83%. Il performe également environ aussi bien sur les problèmes de physique, biologie et chimie qu'un étudiant en doctorat le ferait.
Quelques prompts pour comparer ChatGpt o1 et son prédecesseur 4o :
Avec l’arrivée de ChatGPT o1, il va falloir adapter ses prompts, car il y a moins besoin de lui demander de résoudre un problème étape par étape. Et on peut espérer diminuer les risques de mauvaises réponses car décortiquer un problème en plusieurs parties peut amener l’IA à se rendre compte si des réponses sont contradictoires et ainsi les éliminer.
Vous pouvez utiliser ChatGPT o1 dès aujourd’hui avec votre compte payant. Il vous suffit de sélectionner le modèle “o1-preview” :
Quand utiliser chatGPT o1 vs ChatGPT 4o ?
Grâce à ChatGPT-o1 je vais encore gagner en productivité, en l’utilisant dans mes automatisations, je pense notamment à la gestion automatique de ma boîte email par exemple, ou dans l’analyse de mes données.
OpenAI fait un pas de plus vers son but ultime : l’AGI (Artificial General Intelligence - une IA capable d’être aussi intelligente (voir plus) que les humains).
Comment mieux prompter avec ChatGPT-o1 ?
On ne prompt pas de la même manière ChatGPT-o1 et ChatGPT-4o. Voici les conseils d’OpenAI pour ChatGPT-o1 :
Restez simple
Pour obtenir les meilleurs résultats avec ChatGPT, il n'est pas nécessaire d’être trop formel ou de compliquer vos demandes. La simplicité et la clarté sont essentielles. Oubliez les prompts trop longs et détaillés : soyez concis.
Par exemple, au lieu de dire : « Pouvez-vous générer une liste de 20 noms de produits pour une nouvelle bouteille d'eau écologique en tenant compte de l'impact environnemental, du public cible et des tendances du marché ? », essayez plutôt : « 5 noms accrocheurs pour une bouteille d'eau écolo ». ChatGPT-o1 comprendra le contexte et complétera les éléments manquants, un peu comme le ferait un humain.
Laissez-lui de l'autonomie
Quand vous travaillez avec un junior, vous lui expliquez comment faire. Avec un leader expérimenté, vous vous attendez à ce qu'il apporte ses propres méthodes. ChatGPT, c'est ce leader expérimenté. Il préfère avoir la liberté de gérer vos demandes à sa manière, sans avoir besoin d'instructions détaillées.
Il n'est donc plus nécessaire de lui demander d'« expliquer son raisonnement » ou de « réfléchir étape par étape ». Il le fait déjà de lui-même. Donnez-lui simplement la tâche et laissez-le s’en occuper. Il se peut que cela prenne un peu plus de temps, car il prend le temps de réfléchir en profondeur.
Structurez vos instructions
Comme vous ne donneriez pas toutes vos consignes d'un coup à une personne, il est également préférable de structurer vos demandes avec ChatGPT pour plus de clarté.
Utilisez des délimiteurs comme des triples guillemets, des balises XML, du markdown ou des titres et sous-titres clairs. Ce sont des repères pour l’IA, qui l'aident à comprendre chaque partie de votre demande. Vous pouvez aussi utiliser des tirets ou des sections numérotées. L’idée est de diviser vos instructions pour éviter toute confusion.
Évitez de surcharger la conversation
Donner trop d'informations, que ce soit à un humain ou à une IA, peut vite devenir contre-productif. Votre coiffeur n'a pas besoin de connaître toute votre vie pour couper vos cheveux, il veut juste savoir comment vous les préférez. C'est pareil ici.
Moins, c’est mieux avec le nouveau ChatGPT-o1. Si auparavant vous pouviez donner beaucoup d'exemples ou d'infos supplémentaires, il est maintenant préférable de vous concentrer sur l’essentiel. OpenAI recommande d'éviter de surcharger ChatGPT-o1 avec trop de données, car cela pourrait ralentir la génération des réponses.
Optimisez vos demandes pour obtenir les meilleurs résultats
En résumé, ces changements vous invitent à repenser votre manière d’interagir avec ChatGPT. Il ne s'agit plus de rédiger le prompt parfait avec un maximum de détails (comme pour ChatGPT-4o), mais de poser des questions courtes, claires et ciblées. Faites confiance à la capacité du modèle à comprendre le contexte pour obtenir des réponses pertinentes sans directives excessives.
Les 8 news IA de la semaine à ne pas manquer
Microsoft déploie la version finale de ses Copilot Agents, des assistants personnalisés capables d'automatiser des tâches dans la suite Microsoft 365, allant de l'envoi d'emails à la gestion complète de workflows. Grâce à Agent Builder, même sans compétences en IA ou en codage, les utilisateurs pourront créer facilement des agents en langage naturel et les intégrer à des outils comme SharePoint ou Teams.
Le Français Mistral AI a lancé un nouveau service gratuit permettant aux développeurs de tester et personnaliser ses modèles d’IA, tout en réduisant les prix d’accès à ses API. Le service inclut désormais le traitement d’images dans son chatbot gratuit “le Chat”.
Bytedance, la société mère de TikTok, développe sa propre puce d'intelligence artificielle en collaboration avec Broadcom pour réduire sa dépendance à Nvidia et gagner en autonomie. Cette nouvelle puce, de 5 nanomètres, sera fabriquée par TSMC à Taïwan et vise à améliorer la stabilité des approvisionnements en puces IA pour Bytedance, notamment pour renforcer les algorithmes de ses applications comme TikTok et Doubao.
OpenAI, créateur de ChatGPT, a ouvert une filiale à Paris 🇫🇷 sous la direction de Janine Korovesis, la vice-présidente financière du groupe, visant à commercialiser des produits logiciels et des services connexes. Cette implantation en France survient alors que la société est en plein bras de fer avec les éditeurs de presse français, et pourrait également inclure des activités de recherche et développement.
Salesforce a dévoilé Agentforce, une suite d'outils low code permettant aux entreprises de créer des agents d'IA autonomes pour les ventes, le service client, le marketing et le commerce. Cette solution, qui s'appuie sur Agent Builder, Model, et Prompt Builder, vise à simplifier la création de chatbots IA capables de raisonner et d'exécuter des tâches de manière autonome.
Slack se transforme en une plateforme d'agents IA sous la direction de Denise Dresser, PDG de Slack, qui souhaite en faire un "système d'exploitation de travail". De nouvelles fonctionnalités, comme Slack AI, permettent d'intégrer des agents IA de Salesforce, Adobe, et d'autres, afin d'analyser des données et de générer des contenus, mais la question reste : les utilisateurs sont-ils prêts à payer pour ces services avancés ?
Google a lancé Gemini Live, un chatbot d'IA à commande vocale gratuit pour les utilisateurs d'Android, permettant des conversations naturelles avec un assistant capable de générer et modifier des images à partir de messages vocaux. Bien que cette fonctionnalité soit une avancée majeure en IA, certains utilisateurs préfèrent encore Google Assistant en raison de certaines limitations de Gemini dans l'exécution des tâches de base.
Tuto : Utiliser ChatGPT dans Excel
Vous pouvez désormais utiliser ChatGPT dans Excel et Google Sheets avec ce plugin !
À quoi ça sert et comment l’utiliser au quotidien ? Je vous explique 👇
Numerous.ai permet d’intégrer les capacités de ChatGPT directement dans vos feuilles Excel ou Google Sheets.
Une fois le plugin installé, il suffit d’utiliser la formule =AI() pour solliciter ChatGPT.
Exemple concret :
Vous avez un fichier Excel avec 1000 prénoms. Vous voulez ajouter la civilité (M. ou Mme.) devant chaque prénom. Plutôt que de le faire manuellement, vous pouvez utiliser ChatGPT avec cette formule :=AI("Voici le prénom de cet utilisateur : "&A1&". Si c'est une femme, réponds Mme, si c'est un homme, réponds M., et si tu hésites, réponds M./Mme.")
Et voilà, vous venez de gagner plusieurs heures de travail !
Comment l’installer sur Excel :
1. Ouvrez Excel et cliquez sur Insertion → Obtenir des compléments
2. Recherchez ‘Numerous’ et ajoutez le complément ‘Numerous’
3. Dans votre feuille de calcul, utilisez la formule =AI() pour écrire votre prompt.
C’est gratuit pour essayer, ensuite c’est 10 $/mois.
Et sur google sheet :
1. Ouvrez votre feuille de calcul Google Sheets puis menu "Extensions"
2. Sélectionnez "Ajouter des modules complémentaires" dans le menu déroulant.
3. Dans la fenêtre du Google Workspace Marketplace qui s'ouvre, recherchez "Numerous.ai" dans la barre de recherche.
4. Cliquez sur l'extension Numerous.ai dans les résultats de recherche.
5. Cliquez sur le bouton "Installer" pour ajouter l'extension à votre Google Sheets.
6. Acceptez les autorisations demandées par l'extension.
Générer un rapport excel de vos notes de frais à l’aide de ChatGPT
Vous souhaitez générer un rapport excel de vos notes de frais à l’aide de ChatGPT à partir de vos scans de justificatifs en 2 minutes chrono 👇?
1/ connectez-vous à votre compte ChatGPT
2/ sélectionnez comme modèle GPT-4o
3/ déposez vos scans de reçus et collez le prompt suivant :
“Votre tâche consiste à analyser tous les reçus de notes de frais téléchargés, puis à générer un rapport de dépenses basé sur ces reçus.
Veuillez suivre les trois étapes suivantes :
Étape 1 : Analysez tous les reçus de notes de frais fournis.
Étape 2 : Enregistrez les données pertinentes dans un tableau. Le tableau doit inclure les informations suivantes :
La date de la dépenseLe nom du commerçantLe montant dépensé
Classez ces dépenses par catégorie (par exemple : nourriture, transport, hébergement) et calculez le total des dépenses pour chaque catégorie ainsi que le total global.
Étape 3 : Générez un rapport de dépenses à partir des données analysées. Le rapport doit être disponible sous forme de fichier PDF ou CSV pour être téléchargé.”
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Yassine
Toujours très intéressant !! J'aimerai plus d'exemples concrets pour mieux comprendre ces évolutions